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30 天 AI 挑战 · 无需编程基础

每天 5 分钟 AI

从听懂热词,到做出自己的 AI 小工作流。

一个概念 + 一个练习约 5 分钟,可慢慢来全部免费
30 个小练习,按自己的节奏来从第一天开始 →
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无需登录也能学习;登录后可以保存完成进度。不要求连续打卡。

四段路,做出自己的方法。

练习用普通 AI 聊天工具即可。涉及产品功能时,也提供文本或纸面练习。

第 1–7 天

先用起来

完成一个可检查的小任务

  1. 第 1 天

    AI 能帮你什么?

    从一件具体的小事,找到 AI 的用处。

  2. 第 2 天

    把问题说清楚

    让 AI 知道任务、背景和你要的结果。

  3. 第 3 天

    让长信息变得好读

    用摘要整理资料,同时保留重要条件。

  4. 第 4 天

    写作是来回协作

    用两轮修改把草稿变成自己的表达。

  5. 第 5 天

    用 AI 学一个新概念

    通过例子和自测发现自己是否理解。

  6. 第 6 天

    分清回答和证据

    对影响决定的信息做一次来源核查。

  7. 第 7 天

    做一个自己的小流程

    把任务说明、草稿和核查串成可重复的步骤。

第 8–14 天

让资料有用

整理自己的任务与资料

  1. 第 8 天

    Context:它知道你的背景吗?

    给同一任务补上三条必要背景。

  2. 第 9 天

    Token:为什么长对话有边界?

    把一段任务说明压缩成关键条件。

  3. 第 10 天

    新聊天,不一定记得旧聊天

    准备一张可带到新对话的背景卡。

  4. 第 11 天

    Projects:给一件事一个空间

    设计一个小项目的资料清单。

  5. 第 12 天

    表格:先读对,再分析

    手算一份小表,再与 AI 比较。

  6. 第 13 天

    Research:先定义要查什么

    把一个大问题拆成三条可查的问题。

  7. 第 14 天

    第二周成果:一页资料卡

    做出一张可复用的任务背景卡。

第 15–21 天

看懂 AI 工具

分清 Skills、MCP 与 Agent

  1. 第 15 天

    Artifacts:从回答到作品

    设计一张能独立使用的学习卡。

  2. 第 16 天

    Skills:把好方法留下来

    把一个重复任务写成四步说明。

  3. 第 17 天

    连接工具:读与写不一样

    为一个任务选择最少权限。

  4. 第 18 天

    MCP:让工具说同一种话

    画出助手连接工具的三层关系。

  5. 第 19 天

    Agent:做一步,再看一步

    为一个多步任务加上观察与停止条件。

  6. 第 20 天

    Skills、MCP、Agent 分别做什么?

    把三个术语放回同一任务里。

  7. 第 21 天

    第三周成果:一张工具地图

    为自己的任务选择最简单的工具组合。

第 22–30 天

做成自己的方法

留下一个可复用的工作流

  1. 第 22 天

    提问不如先拆任务

    把一个目标拆成三个可检查的产物。

  2. 第 23 天

    先问我,再开始

    让 AI 在缺关键信息时停下来。

  3. 第 24 天

    学会说:这个答案不够好

    用三项明确标准检查一份输出。

  4. 第 25 天

    失败时,别无限重试

    设计一次失败后的退出办法。

  5. 第 26 天

    让 AI 当学习伙伴

    先自己作答,再向 AI 要反馈。

  6. 第 27 天

    给流程写一份使用说明

    让没参与设计的人也能用你的方法。

  7. 第 28 天

    做一次小测试

    用一个正常案例和一个缺资料案例试流程。

  8. 第 29 天

    AI 做到哪,人接哪?

    为自己的流程设置一个人工确认点。

  9. 第 30 天

    毕业挑战:我的 AI 小工作流

    交付一份说明、一个样例和一张检查卡。

智栗原创挑战,参考 Claude Academy 的公开教学主题;不是官方课程、考试或认证。